Mit der entwickelten Maschine können verschiedene Arten von Zahnrädern, mit unterschiedlichen Außendurchmessern geprüft werden.

Dank Zeilenkameras und spezieller Beleuchtung kann die Maschine die Zahnflanken auf Druckstellen, Kratzer, Lunker, Beschädigungen, Schleiffehler sowie Verfärbungen sicher erkennen.

Mit der Deep Learning Software wird die Anmutung der Oberfläche bewertet und Abweichungen von einem trainierten Erwartungsbild entdeckt. Da maßgeblich mit GUT-Bildern trainiert wird, müssen Fehler nicht mehr vorher bekannt sein.

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Rainer Prinzing

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